Visuel deZONESCAN NB-IOT Logger corrélants pour surveillance en continu

Description du produit

Loggers corrélants pour la surveillance en continu des réseaux d’eau via le réseau cellulaire NB-IoT.

Transmission de données par NB-IoT depuis la bouche à clé directement vers le cloud
NB-IoT surpasse de loin les normes de communication 3G/4G conventionnelles : Consommation d’énergie considérablement réduite, faibles coûts de communication, aucune modification des BAC
Installation facile grâce à notre logiciel ZONESCAN INSTALL sur Android

Caractéristiques générales

CaractéristiqueValeur
Communication NB-IoT
Distance entre loggers Entre 50 et 300 m
Format données SIG KML
Réduction énergie 5 à 10 fois moins
Synchronisation Loggers < 1 ms

Questions techniques fréquentes

Comment différencier une fuite d'un écoulement sur une conduite enfouie?

Le 31/03/2023 - 1 réponse

Dernière réponse : La différence entre une fuite et un écoulement normal sur une conduite enfouie peut être établie grâce à l'utilisation de technologies spécifiques de détection et de localisation de fuites. Lire plus

3 activité(s)

Quelle est la précision de la détection du vibrophone dans le logger corrélant ZONESCAN NB-IoT ?

Le 27/02/2024 - 1 réponse

Dernière réponse : Bonjour, la sensibilité de notre Piezzo est de +16g/v , mais concernant la précission de corrélation cela dépend 1 du SIG et aussi de la qualité des résaux... Lire plus

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Quelle est l'efficacité de ZONESCAN NB-IoT dans des zones avec faible couverture réseau ?

F.A.Q Il y a 3 semaines - 1 réponse

Dernière réponse : L'efficacité du ZONESCAN NB-IoT est optimisée pour les environnements avec couverture réseau variée, y compris les zones où la signalisation cellulaire est faible. Lire plus

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Actualités autour du ZONESCAN NB-IOT :

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a partagé une réalisation avec :
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Le 08/05/2023
  • GUTERMANN

Assurer la surveillance en permanence du réseau de distribution d'eau

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a ajouté un dossier technique où est cité ZONESCAN NB-IOT
Le 28/02/2023

Détection des fuites : de la truffe à l’IA

Dans un contexte de préservation des ressources en eau, identifier les zones du réseau les plus à risques est désormais une priorité pour les gestionnaires. L’offre des techniques de détection évolue vers plus d’autonomie et de communication. L’Intelligence Artificielle fait aussi son apparition. Des néo?rustiques aux plus high-tech, petit tour d’horizon des équipements permettant de répondre à la diversité des enjeux.

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