Ce produit est recommandé pour

  • surveillance d'environnement urbain
  • gestion de pollution sonore industrielle
  • contrôle de niveaux sonores lors d'événements

Description du produit

NoisePlatform est une solution de surveillance du bruit innovante et entièrement en ligne, développée par CESVA. Cette plate-forme utilise un réseau de capteurs de bruit pour mesurer et analyser les niveaux sonores en temps réel. Grâce à sa capacité à couvrir de vastes zones d'influence des activités bruyantes, NoisePlatform permet une surveillance continue et multi-point, ce qui est essentiel pour gérer efficacement les nuisances sonores dans divers environnements.

La plate-forme est conçue pour être économiquement durable, avec des coûts d'acquisition et de maintenance réduits grâce à l'utilisation des capteurs TA120. Sa précision de mesure de classe 1, conforme à la norme IEC 61672-1, garantit des données fiables et précises, essentielles pour la prise de décisions informées. De plus, elle offre une transmission de données sécurisée et un stockage protégé par cryptage SSL 256 bits.

Avec une interface 100 % en ligne, NoisePlatform ne nécessite aucune installation logicielle, facilitant ainsi l'accès et l'analyse des données. Elle propose des fonctionnalités avancées telles que l'analyse automatique des données, la comparaison des niveaux sonores sur différentes périodes et la gestion des alertes pour prévenir les dépassements de seuils de bruit.

Caractéristiques générales

CaractéristiqueValeur
Capteurs utilisés TA120
Cryptage des données 256 bits SSL
Précision de mesure Classe 1

FAQ - Informations clés

Quelle est la précision de mesure de NoisePlatform ?

La précision de mesure de NoisePlatform est de classe 1 selon la norme IEC 61672-1.

Quel type de cryptage est utilisé par NoisePlatform ?

NoisePlatform utilise un cryptage SSL de 256 bits pour sécuriser les données.

Quels capteurs sont utilisés avec NoisePlatform ?

NoisePlatform utilise les capteurs TA120.

Questions techniques fréquentes

Quel est le meilleur code Python pour modéliser une isolation acoustique efficace ?

Le 30/05/2023 - 1 réponse

Dernière réponse : La modélisation d'une isolation acoustique efficace à l'aide du langage de programmation Python nécessite une compréhension approfondie de l'acoustique et de la physique des matériaux isolants. Lire plus